Компанія Google представила нові моделі штучного інтелекту з лінійки Gemini, водночас відклавши випуск довгоочікуваної флагманської версії Gemini 3.5 Pro. Техногігант оновив Flash-версію, випустив полегшену модифікацію Flash Lite та анонсував окрему модель, орієнтовану на завдання кібербезпеки. Про це повідомляє РБК-Україна з посиланням на офіційні джерела Google.
Попередня модель Gemini 3.5 Flash офіційно виведена з експлуатації. Її наступниця, Gemini 3.6 Flash, розроблялася на основі зворотного зв'язку від спільноти розробників. Головною метою було усунення недоліків у процесах кодування та зниження вартості генерації відповідей. Результати тестування за ключовими бенчмарками демонструють значні покращення: у спеціалізованому тесті DeepSWE, що оцінює автоматизацію кодування, показник моделі зріс до 49 відсотків проти 37 відсотків у попередньої версії. Взаємодія з системним інтерфейсом за тестом OSWorld підвищилася до 83 відсотків порівняно з 78,4 відсотками раніше. Крім того, нова модель потребує приблизно на 17 відсотків менше токенів для виконання аналогічного обсягу завдань, що свідчить про підвищення енергоефективності.
Оптимізація архітектури дозволила Google знизити вартість використання API. Поточний тариф становить 1,5 долара за 1 мільйон вхідних токенів та 7,5 долара за 1 мільйон вихідних токенів, тоді як у попередній модифікації вартість вихідного обсягу сягала 9 доларів. Наразі Gemini 3.6 Flash інтегрується в API та починає замінювати попередню версію у вебзастосунку Gemini.
Паралельно з оновленням базової версії Google представила дві додаткові модифікації в межах лінійки 3.5. Перша з них — Gemini 3.5 Flash Lite, високопродуктивна модель із швидкістю обробки до 350 токенів за секунду. Вона орієнтована на масштабування автономних агентних систем. Ціна за використання API становить 0,3 долара за 1 мільйон вхідних та 2,5 долара за 1 мільйон вихідних токенів. Цю модель також буде інтегровано у пошукову систему Google для формування блоків AI Overviews.
Друга новинка — Gemini 3.5 Flash Cyber, перший узгоджений алгоритм Google, розроблений безпосередньо для завдань аналізу та захисту цифрової інфраструктури. За словами розробників, модель поєднує високу швидкість обробки даних серії Flash із функціоналом виявлення системних вразливостей. З огляду на ризики подвійного призначення, зокрема ймовірність використання інструментарію для пошуку вразливостей із протиправною метою, Google обмежила публічний доступ до системи. Gemini 3.5 Flash Cyber розгортатиметься виключно в межах пілотного проєкту на базі агента CodeMender від розробників Google DeepMind для обмеженого кола партнерів і державних структур.
Запуск топової модифікації Gemini 3.5 Pro, яка позиціонується як прямий конкурент GPT 5.6 та Claude Fable/Sonnet 5, знову відкладається. Наразі алгоритм перебуває на етапі закритого тестування за участю обмеженої групи партнерів, а точні терміни релізу не розголошуються. Ймовірно, затримка зумовлена необхідністю доопрацювання моделей генерації програмного коду до рівня рішень конкурентів.
Водночас у Google підтвердили початок попереднього навчання наступного покоління систем — Gemini 4. Розробка передбачає використання масштабнішої обчислювальної інфраструктури. Терміни презентації четвертого покоління ШІ-моделі наразі не анонсуються. Таким чином, Google продовжує поступово розширювати свою екосистему штучного інтелекту, роблячи акцент на оптимізації вартості, продуктивності та спеціалізації моделей для конкретних завдань, хоча вихід найпотужнішої версії залишається під питанням.
