Актор і режисер Бен Аффлек володіє навичками програмування на Python і орієнтується в роботі нейромереж. Про це він розповів в інтерв'ю Заку Барону, повідомляє Highload.tech. За словами Аффлека, він цікавився комп'ютерами з дитинства, а коли кіно перейшло з аналогової плівки на цифру, його інтерес до технологій лише посилився.
Аффлек пояснив, що в процесі створення візуальних ефектів машинне навчання використовують уже багато років. Саме тому він і навчився писати на Python. Власні навички актор оцінює скромно, називаючи свої скрипти «доволі паршивими» й додаючи, що це радше допоміжні інструменти для роботи. Тобто йдеться не про професійного розробника, а про людину, яка вміє автоматизувати прості завдання.
Аффлек продемонстрував, що не лише чув технічні терміни, а й розуміє їх. Він пояснив, як працює обробка зображень у згорткових нейромережах (CNN), які, за його словами, були попередниками трансформерів, здатних виконувати значно більше обчислень одночасно. Центральним поняттям тут є тензор. Актор описує його як числове подання зображення: номер партії, номер кадру та значення червоного, зеленого й синього кольорів для кожного пікселя. «Все дуже просто», підсумовує він.
Згорткова мережа за допомогою таких чисел шукає закономірності, наприклад межі об'єктів (edge detection) і характерні ознаки (feature extraction). Практичний приклад від Аффлека: система розуміє, де саме на кадрі підвіконня, а отже, зелений екран можна легше прибрати й замінити іншим фоном.
Цей досвід, каже актор, був йому знайомий ще до заснування Artists Equity. До цього він мав невелику компанію з візуальних ефектів. Там він багато працював із графічними процесорами (GPU), які потрібні для важких обчислень на кшталт тих, що використовують у нейромережах.
Найцікавішу історію Аффлек залишив наостанок. Фахівці з візуальних ефектів порадили йому придивитися до того, що Google та OpenAI роблять із трансформерами у відео. Тому він вирішив просто зателефонувати до цих компаній. За словами актора, він зрозумів, що достатньо сказати: «Привіт, це Бен Аффлек. Можна приїхати подивитися, чим ви займаєтеся?» Часом, зізнається він, йому відповідають «так», і це його щиро дивує.
Технологічні захоплення кінозірки давно вийшли за межі хобі. У 2022 році Аффлек заснував ШІ-стартап InterPositive, який тривалий час працював у режимі стелс. Його інструменти дозволяють кінематографістам навчити ШІ-модель на знімальному матеріалі конкретної стрічки, щоб полегшити постпродакшн: зведення звуку, перебудову освітлення в кадрах, додавання візуальних ефектів. Мета компанії полягала не в тому, щоб генерувати відео з нуля, а в тому, щоб залишити кінематографістів у центрі процесу.
У березні 2026 року Netflix придбала InterPositive. До стримінгового сервісу перейшла команда з 16 інженерів, дослідників і креативників, а сам Аффлек став старшим радником. Тоді умови угоди не розголошували. Bloomberg писав, що сума для актора та інвесторів його стартапу може сягнути $600 млн, причому частина мала залежати від виконання певних показників. Точну ціну Netflix назвала пізніше у квартальному звіті для SEC. За даними Variety, загальна ціна придбання склала приблизно $587 млн готівкою.
Не так давно Netflix випустив безкоштовну модель штучного інтелекту, яка видаляє об'єкти на відео. Це ще один приклад того, як технології, знайомі Аффлеку з часів роботи над візуальними ефектами, стають дедалі доступнішими для широкого кола користувачів.
6
