Корпорація Nvidia спрямовує значні капіталовкладення у розвиток фізичного штучного інтелекту, який охоплює автономний транспорт і людиноподібних роботів. Ключовим елементом цієї стратегії стала програмно-апаратна система Halos, покликана мінімізувати ризик заподіяння шкоди людям під час роботи автоматизованих машин.
Першу версію архітектури представили у 2025 році для безпілотних автомобілів. У червні 2026 року функціонал розширили на мобільних складських роботів та хірургічні системи автоматизації. Технічною основою безпеки є обчислювальний модуль Nvidia IGX Thor, який містить окремий процесор, налаштований саме для завдань, пов’язаних із безпекою роботи пристроїв.
За задумом розробників, функціональна частина штучного інтелекту та контур безпеки мають працювати на єдиному кристалі. Такий підхід дозволяє вбудувати жорсткі програмні та апаратні обмеження безпосередньо в логіку руху автономних пристроїв, що перебувають поруч із людьми у складських і фабричних приміщеннях. Це принципово важливо, адже роботи діють у динамічному середовищі, де постійно перебуває персонал, а отже, вимагають високого рівня надійності під час ухвалення рішень.
Економічний вимір напряму підтвердив керівник Nvidia Дженсен Хуанг у березні 2026 року. За його даними, фізичний штучний інтелект уже забезпечував компанії близько 10 мільярдів доларів річного доходу. Керівництво визначило цей сектор другою за пріоритетністю категорією для довгострокового зростання корпорації.
Nvidia також інвестує безпосередньо у стартапи, що займаються людиноподібною робототехнікою, зокрема в Agility Robotics та Figure AI, і надає дослідникам референтні дизайни для створення гуманоїдних машин. Партнерство з компанією Unitree щодо відкритого дизайну людиноподібного робота демонструє намір Nvidia стандартизувати безпекові рішення для широкого кола розробників.
Доступ до таких інструментів дозволяє стороннім організаціям швидше інтегрувати алгоритми Nvidia у власні промислові конструкції. У такий спосіб формується екосистема, де безпека стає невід’ємною характеристикою роботизованого комплексу, а не додатковим зовнішнім компонентом. Це підвищує ймовірність коректної реакції машини на непередбачувані дії людини під час виконання виробничих операцій або логістичних завдань у закритих приміщеннях.
Необхідність запровадження таких систем зумовлена стрімким зростанням обчислювальної потужності штучного інтелекту та вдосконаленням апаратного забезпечення роботів. В Nvidia вважають, що відсутність стандартизованих протоколів безпеки стала б основним бар’єром для впровадження автономних систем на виробництві. Проєкт Halos for Robotics покликаний усунути це обмеження, надавши інструменти для запобіжних механізмів, які контролюють поведінку роботів у динамічному середовищі.
Таким чином, Nvidia робить ставку на те, що безпека взаємодії людини й машини стане фундаментом для масового розгортання людиноподібних роботів на виробництвах, у логістиці та медицині. Від того, наскільки швидко вдасться стандартизувати ці протоколи, залежатиме темп впровадження автономних систем у реальному секторі економіки.
6
