Facebook починає розгортати нові інструменти на основі штучного інтелекту, які дають користувачам змогу напряму впливати на рекомендації у стрічці Feed і в Reels за допомогою звичайного тексту. Про це повідомили в компанії Meta. Замість того щоб лише реагувати на поведінку — перегляди, лайки, час перебування на публікації, — система тепер прийматиме прямі текстові побажання.
Ключове нововведення — окремий розділ Your algorithm. У ньому можна додавати та керувати темами, які користувач хоче бачити в рекомендаціях. Дістатися до нього можна буде через меню з трьома крапками біля дописів. Компанія також оновила саме це меню, щоб налаштування рекомендацій були простішими для сприйняття.
Коли користувач натискає кнопки «Цікавить» або «Не цікавить», соцмережа пропонує текстове поле, де можна конкретизувати своє рішення. Наприклад, попросити показувати більше оглядів техніки, але прибрати новини про знаменитостей. Алгоритм має враховувати такі пріоритети одразу й перебудовувати порядок публікацій прямо під час поточної сесії.
Раніше системи ранжування спиралися на математичні моделі прогнозування залученості, які аналізували тисячі поведінкових сигналів. Тепер за обробку зворотного зв’язку відповідають великі мовні моделі. Вони здатні зчитувати контекст, настрій і точний намір користувача з довільного тексту. У Meta розраховують, що поєднання поведінкової статистики з прямими текстовими побажаннями зробить рекомендаційну стрічку гнучкішою та менш нав’язливою.
Фактично йдеться про зміну самої логіки роботи рекомендаційних алгоритмів. Якщо раніше користувач міг хіба що приховати окремий допис або відписатися від сторінки, то тепер він формулює загальне правило для цілого потоку контенту. Це дає змогу точніше налаштувати стрічку під власні інтереси без потреби щоразу вручну фільтрувати непотрібні теми.
Для Meta це також спосіб зменшити критику щодо нав’язливих рекомендацій і втрати контролю над власним інформаційним простором. Прямий текстовий зворотний зв’язок має допомогти системі краще розуміти, що саме людина вважає корисним, а що — зайвим. Водночас компанія не відмовляється від поведінкових сигналів: вони залишаються основою ранжування, а текстові побажання стають додатковим, але вагомим шаром налаштувань.
Окремо в Meta нагадали про власні нові моделі штучного інтелекту — Muse Wonder і Muse Wonder Full. Вони призначені для виконання складних особистих і професійних завдань, зокрема програмування, аналізу документів та автоматизації робочих процесів. Таким чином, компанія розвиває ШІ одразу в кількох напрямах: і як інструмент для користувачів соцмереж, і як робочий сервіс для складніших задач.
Наразі нові інструменти лише починають розгортати, тож повний ефект від зміни алгоритмів стане зрозумілим згодом. Утім, сам підхід — керування стрічкою звичайними словами — помітно відрізняється від того, як працювали рекомендаційні системи раніше. Якщо він виправдає очікування, це може змінити уявлення про те, наскільки користувач здатен контролювати те, що бачить у соцмережі.
8
