Google представила нову флагманську ШІ-модель Gemini 4 Argon, яка здатна генерувати до одного мільйона вихідних токенів за один цикл роботи. Це у понад 15 разів більше за попередній ліміт у 64 тисячі токенів. За задумом розробників, таке розширення дозволяє моделі довше міркувати та виконувати складні багатокрокові завдання в межах одного безперервного процесу.
Модель орієнтована насамперед на професійні сфери, де потрібна робота з великими обсягами даних і тривалі логічні ланцюжки. Серед них — розробка програмного забезпечення, фінанси, юриспруденція та кібербезпека. Google заявляє, що Gemini 4 Argon набрала 77,9% на тесті DeepSWE v1.1 для довгих завдань із розробки ПЗ, а також посіла перші місця в оцінці економічного впливу на фінанси та юриспруденцію.
Окремий акцент зроблено на кіберзахисті. Модель вміє самостійно виявляти, перевіряти й усувати вразливості в коді на 20 мовах програмування. На тесті CWE-bench v1 вона показала результат 68%. Компанія з кібербезпеки Wiz у межах ініціативи Scan for Good уже використала нову модель, щоб знайти критичну вразливість із витоком персональних даних у медичному програмному забезпеченні, яке застосовують лікарні по всьому світу. Для довірених фахівців із кіберзахисту Google відкриє доступ до Argon без безпекових обмежень, аби вони могли повноцінно тестувати системи на проникнення.
Ще один напрямок — розуміння довгих відео. На тесті LVBench модель продемонструвала 91,7%, що свідчить про здатність аналізувати тривалі відеоматеріали та виокремлювати з них потрібну інформацію.
Gemini 4 Argon уже інтегровано у внутрішні інженерні процеси Google. Агенти моделі переводять кодові бази з C/C++ на захищену мову Rust. Йдеться як про невеликі бібліотеки на зразок re2 та декодера libgav1, так і про ядро операційної системи Fuchsia Zircon обсягом понад 800 тисяч рядків. Крім того, агенти проаналізували телеметрію серверів Google, самостійно знайшли та застосували оптимізації в дата-центрах, що вивільнило 300 Тб оперативної пам'яті.
Модель також оптимізувала використання ресурсів простору-часу в квантових алгоритмах, перевершивши базові наукові розрахунки на 40% за лічені хвилини. Це демонструє потенціал Argon не лише в прикладних, а й у дослідницьких завданнях.
На першому етапі доступ до Gemini 4 Argon отримають окремі фахівці з кіберзахисту та довірені тестувальники. Після цього Google планує поступово відкрити модель розробникам, компаніям і звичайним користувачам. Першими серед ширшої аудиторії її мають отримати платні API-клієнти та підписники Google AI Ultra.
Випуск відбувається на тлі посиленої уваги до безпеки ШІ-моделей. Раніше OpenAI вирішила не випускати майбутню модель GPT-6.1 Astra після того, як вона не пройшла внутрішніх вимог компанії щодо безпеки. За словами керівниці напряму систем безпеки OpenAI Саачі Джайн, модель не відповідала вимогам щодо залишення в межах поставленого завдання та наданих користувачем дозволів, а також виникли питання до того, як вона повідомляла користувачам про виконану роботу.
Таким чином, Google робить ставку на розширення можливостей моделі за одночасного контролю доступу до неї. Компанія поки не повідомляє точних термінів повного відкриття Gemini 4 Argon для всіх охочих, але підтверджує поетапний план розгортання.
4
