Компанія ASUS представила настільний комп'ютер ExpertCenter Pro ET900N G3, який за формою корпусу нагадує звичайний ПК, але за характеристиками є однією з найпотужніших станцій для роботи зі штучним інтелектом. Пристрій побудований на суперчипі Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra і призначений для локального запуску сотень ШІ-агентів без використання серверних потужностей дата-центрів.
Офіційну ціну ASUS не називає, проте за деякими даними новий комп'ютер коштуватиме від $100 000 до $120 000. Для порівняння, Supermicro також почала продавати станцію на базі Nvidia GB300 DGX майже за $91 100 з тими самими 748 ГБ пам'яті.
Головна особливість системи полягає в тому, що процесор, графічний прискорювач і пам'ять працюють як єдине ціле. Конфігурація включає 72 ядра Arm, GPU Blackwell Ultra та 748 ГБ когерентної пам'яті, спільної для графіки й системи. Накопичувачі представлені двома NVMe по 2 ТБ у дзеркальному масиві. Мережеві можливості забезпечують два порти по 400 Гбіт/с. Блок живлення має потужність 1600 Вт і сертифікацію 80 PLUS Titanium. Розширення включає три слоти PCIe та два додаткові відсіки. Вага станції — 27 кг, розміри — 584 × 232 × 565 мм.
Візуально вежа нагадує класичний корпус Apple Mac Pro: шліфований сріблястий колір із темною сітчастою передньою панеллю. Зверху розташовані дві масивні металеві ручки, за які машину мають переносити кілька людей, щоб не хапатися за бічні панелі. Система охолодження не менш нестандартна: суперчип, сусідні модулі пам'яті та мережева карта охолоджуються закритим рідинним контуром із мідними водоблоками. Оскільки рідина не дотягується до всіх гарячих зон, окремий вентилятор обдуває оптичні трансивери мережевої плати й не дає їй перегріватися під тривалим навантаженням.
За даними тестів, станція показала високу продуктивність. У MiniMax M2.7 вона видала 4 793 вихідних токени на секунду в 128 паралельних потоках. Для GPT-OSS-120B показник сягнув 9 280 токенів на секунду на вихід, а сумарна пропускна здатність перевищила 45 000 токенів на секунду. У GLM-5.2 через когерентний пул пам'яті пройшло 215 ГБ експертних вагів без затримок, типових для звичайних архітектур. Тестувальники нарощували кількість одночасних агентів від одного до 128 — система масштабувалася плавно, без збоїв і помітних просідань.
Ютубер Алекс Зіскінд під час демонстрації бачив, як споживання енергії наближалося до 1000 Вт, поки десятки агентів для кодування, досліджень і письма працювали паралельно. «Усе, що ви зараз побачите, десятки ШІ, які мислять одночасно, працює на одній машині, а не в дата-центрі», — сказав він. Брайан Білер із StorageReview висловився ще категоричніше: за його словами, GB300 DGX Station залишається «найпотужнішим, що ми коли-небудь ставили на стіл».
Через два порти на 400 Гбіт/с (разом 800 Гбіт/с) станцію можна напряму з'єднати з ще одним таким самим комп'ютером. Тоді утворюється єдиний когерентний пул пам'яті на 1 496 ГБ, удвічі більший, ніж в окремої машини. Це дає змогу працювати з ще більшими моделями.
Формально ET900N G3 налаштований на стаціонарне використання під столом, і за розмірами та вагою він розрахований на професійне робоче місце. Ціна в шість цифр і вимоги до вентиляції роблять цей ПК радше інструментом для команд і лабораторій штучного інтелекту, які хочуть отримати потужності дата-центру без серверної. Але за характеристиками це нині один із найпотужніших комп'ютерів, які взагалі можна поставити на стіл.
6
